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摘要:
针对海上移动目标的监视需求,分析实时检测系统的技术要求,提出了一种利用视频卫星图像实时检测海上目标的方法.采用机器学习和图像滤波技术,研究了基于支持向量机的海陆分割、基于自适应滤波的目标粗检测和基于AdaBoost的目标精检测等算法,使用某视频卫星图像对方法进行验证,结果表明该方法能够实现海上目标的检测功能和实时检测系统的技术要求.
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文献信息
篇名 基于视频卫星图像的海上目标实时检测方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 视频卫星 海上目标 实时检测 机器学习 自适应滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张占月 14 5 1.0 1.0
2 夏鲁瑞 4 2 1.0 1.0
3 李纪莲 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频卫星
海上目标
实时检测
机器学习
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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