基于集合经验模态分解和支持向量机的溶解氧预测

• 作者: 余成洲 李勇 白云
• 来源期刊: 环境监测管理与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合经验模态分解 支持向量机 溶解氧预测 相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|X522
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2009.2018.03.007

摘要

应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型.首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此过程通过相关分析确定各分量输入量;最后,将各子分量预测值合成得到最终的预测结果.使用该模型对嘉陵江北温泉段的溶解氧浓度进行预测,结果表明,与传统单一的SVM和BP神经网络模型相比,该模型能有效提高预测精密度,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白云	重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地	11	37	3.0	6.0
2	李勇	兰州大学资源环境学院	8	11	2.0	3.0
3	余成洲		1	3	1.0	1.0