基于高光谱的喀斯特地区典型农田土壤有机质含量反演

• 作者: 兰安军 张吟 文锡梅 易兴松 李洋 秦志佳
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 土壤有机质 喀斯特 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 植物保护·土壤肥料
• 页码范围: 1649-1654
• 页数: 6页
• 分类号: S153.6
• 字数: 4725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2018.8.017

摘要

[目的]利用高光谱数据定量反演喀斯特地区土壤有机质含量,为喀斯特地区快速、大范围、实时地监测土壤有机质含量提供更多的技术手段.[方法]利用机载高光谱成像系统和便携式地物光谱仪分别获取土壤光谱数据,基于原始光谱反射率和不同光谱变换数据,分析其与土壤有机质含量的相关性,以偏最小二乘法建立模型预测土壤有机质含量.[结果]2种数据源都可以用于土壤有机质含量预测,其中,基于ASD光谱一阶微分变换建立的模型预测精度较高,验证集决定系数(Rv2)为0.910,相对分析误差(RPD)为2.68;基于GS光谱二阶微分变换建立的模型预测效果较好,验证集Rv2为0.772,RPD为1.49.[结论]ASD光谱与GS光谱建模预测精度相差较大,ASD光谱客观条件影响较小、光谱波段更宽、光谱分辨率更高,具有更好的预测能力;低空无人机获取的GS光谱也具有一定的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文锡梅		9	21	2.0	4.0
2	兰安军	贵州师范大学地理与环境科学学院	68	813	14.0	27.0
3	李洋	贵州师范大学地理与环境科学学院	5	7	1.0	2.0
4	张吟	贵州师范大学地理与环境科学学院	3	7	1.0	2.0
5	易兴松		2	3	1.0	1.0
6	秦志佳		2	2	1.0	1.0