京津冀地区PM2.5污染特征的研究——基于函数型数据分析的视角

• 作者: 刘黎明 梁银双
• 来源期刊: 运筹学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 函数型数据分析 京津冀地区 PM2.5
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 105-114
• 页数: 10页
• 分类号: O212.4|O224
• 字数: 5640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2018.02.009

摘要

近年来京津冀地区的雾霾重度污染事件频发,引起国家和社会的普遍关注.以京津冀地区68个监测站的数据为基础,研究了京津冀地区PM2.5小时间隔的年度数据主要变异模式、时空变化类型等污染特征.还研究了二氧化硫、氮氧化物年度累计排放量对PM2.5浓度变化的影响.结果表明,氮氧化物的排放对PM2.5浓度的贡献更显著,削减氮氧化物等污染物的排放可有效降低PM2.5浓度,改善空气质量.采用函数型数据分析方法,相对于传统的统计均值方法,能够更有效的使用所采集到的不同的数据类型,进行更细致的分析,从而得到更可靠的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘黎明	首都经济贸易大学统计学院	64	443	13.0	18.0
2	梁银双	郑州工程技术学院信息工程学院	3	3	1.0	1.0