基于玉雕序列影像的自动三维重建

• 作者: 吴军 常洪宽
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Delaunay构网 网格融合 三维重建
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.010

摘要

为了恢复玉雕序列影像的原貌,提出了一种像平面构网与融合的序列影像自动三维重建方法.针对玉雕的一组序列影像,通过对像平面匹配点Delaunay构网,并利用约束构网优化轮廓,将网格拓扑关系应用于三维空间点云构建网格模型.对多个网格轮廓空间投影,筛选基准网格和待融合网格,并将基准网格轮廓空间投影至待融合网格像平面进行重叠检测,从而提取待融合网格中有效区域轮廓.利用有效区域轮廓对待融合网格进行裁剪,获取有效区域网格,并将该网格无缝拼接到基准网格,实现网格融合.实验结果表明,该三维重建方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	26	143	6.0	11.0
2	常洪宽	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0