基于双重粒子群算法的电动汽车参与配网优化调度

• 作者: 唐小波 姜宁秋 居佳琪 王琦 薛松 陆斌 陈良耳
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 分布式光伏 配电网 有序充电 协同调度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与电子工程
• 页码范围: 11-23
• 页数: 13页
• 分类号: TM731
• 字数: 11847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.01.002

摘要

研究电动汽车参与含分布式光伏电源的配电系统的协同调度问题.首先,建立了分布式光伏和电动汽车充电负荷的数学模型,给出了两种协同调度策略:电动汽车充电位置优化和电动汽车充电时段优化.优化模型以配电系统网损最小为目标,分别就充电地址不固定和固定两种情况进行优化.然后,使用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷情况进行模拟,使用双重粒子群算法对优化模型进行最优求解.最后,用一个33节点系统作为算例系统对所提出的调度策略进行仿真验证,证明了优化策略能平抑电网波动,减少配电系统网损.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜宁秋	南京师范大学电气与自动化工程学院	16	89	6.0	8.0
2	王琦	南京师范大学电气与自动化工程学院	36	302	11.0	16.0
3	陈良耳	南京师范大学电气与自动化工程学院	6	25	3.0	4.0
4	陆斌	南京师范大学电气与自动化工程学院	6	21	3.0	4.0
5	唐小波	南京师范大学电气与自动化工程学院	22	209	8.0	14.0
6	薛松	南京师范大学电气与自动化工程学院	7	7	1.0	2.0
7	居佳琪	南京师范大学电气与自动化工程学院	2	8	1.0	2.0