基于贝叶斯博弈的协作频谱感知算法

• 作者: 朱琦 田赛赛 赵夙
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 贝叶斯博弈 表决融合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.005

摘要

作为认知无线电核心技术之一的协作频谱感知,因多个次用户参与感知过程,可大大提高检测性能,因而成为认知无线电研究中的热点.文中提出了一种基于激励的协作频谱感知方法,在频谱感知的研究中加入贝叶斯激励方式,激励次用户参与到频谱感知当中,使得每个次用户都能够选择最优策略.参与感知的次用户将感知的数据发送到融合中心,经表决融合的方式将数据融合,融合中心对主用户是否存在加以判断.仿真结果表明,所提方法可以有效地改善检测概率和错误概率性能,提高次用户的参与度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琦	南京邮电大学通信与信息工程学院	132	1278	16.0	31.0
5	赵夙	东南大学移动通信国家重点实验室	30	102	5.0	8.0
9	田赛赛	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	6	1.0	2.0