利用图像信息熵差检测炉渣碳质量分数

• 作者: 张晓明 王昭 赵亚琳 邢超 高建民
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 碳质量分数 炉渣图像 信息熵差 关系模型 光照环境
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 49-53,123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201808008

摘要

为了快速准确地检测反映锅炉燃烧效率的重要指标炉渣碳质量分数,实时掌握锅炉燃烧工况,针对目前炉渣碳质量分数高精度检测法检测时间长而快速视觉检测法准确度低的问题,提出了一种基于机器视觉技术的锅炉炉渣碳质量分数检测方法.该方法通过采集炉渣图像,基于图像信息建立图像信息熵差与炉渣碳质量分数之间关系模型,再根据此关系模型,获得待测炉渣的碳质量分数.实验结果表明,与传统的灼烧失重法比较,检测时间少,所提方法的平均偏差小于2％,满足目前检测精度要求;与目前存在的视觉检测方法相比,提出的方法检测结果不受拍摄光照环境的影响,精度显著提高.该研究为进一步实现炉渣碳质量分数的实时在线检测打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	王昭	西安交通大学机械工程学院	63	763	13.0	26.0
3	邢超	西安交通大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0
4	张晓明		5	6	2.0	2.0
5	赵亚琳	西安交通大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0