原文服务方: 信息与控制       
摘要:
将对图像处理有效的e指数定义的信息熵用于目标检测问题中,该信息熵克服了log对数信息熵的不足.仿真结果表明,两种不同信息熵的定义对目标的不确定性描述具有近乎相同的效果,但是指数定义与对数定义下的信息增量相比,避免了信息中无定义值和零值的产生.
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文献信息
篇名 基于新定义信息熵的目标检测算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 目标检测 信息熵 信息增量 传感器管理
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 79 938 16.0 28.0
2 周林 河南大学计算机与信息工程学院 19 124 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
信息熵
信息增量
传感器管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导