加权模糊聚类分析在股票投资中的应用

• 作者: 李玉慧
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 权重 模糊聚类分析 股票 应用
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: F224
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.04.006

摘要

在选取7个有代表性财务指标的基础上,对随机抽取的10只股票相应的财务数据进行处理,建立模糊相似矩阵,先对其进行模糊聚类分析,再对其进行加权模糊聚类分析,比较这两种动态聚类结果,发现加权模糊聚类分析能够更加合理地区分不同投资价值的股票,为投资者提供了一种更为有效的选股方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉慧	怀化学院教育科学学院	12	23	3.0	4.0