神经网络模型在股票投资中的应用

• 作者: 杨富勇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 股票投资 上证指数 Clementine
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 108-112
• 分类号: F830.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.03.023

摘要

引入数据挖掘技术中的神经网络技术对上证综合指数进行分析,通过建立神经网络模型对次日收盘指数进行预测,经过多次实验和比较,得到精度较高的次日收盘指数预测模型,利用该模型,本文预测了2010年1至4月份的上证综合指数次日收盘点数,通过与真实值比较发现,神经网络模型在预测上证综合指数方面具有较好的效果,因此,在一定程度上解决股民入市时机选择问题.