基于上下文信息的自适应场景分类算法

• 作者: 史静 朱虹
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 上下文信息 纹理特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 344-348
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2018.03.016

摘要

本文针对场景分类中存在的目标物以及之间的相互关系错综复杂,图像的拍摄角度、光照强度不同,造成的场景内容难以辨识等问题,提出了一种利用上下文关联信息进行自适应判别的分类算法.通过检测图像中目标物及其相互之间的上下文关系,利用该信息对图像的细节纹理特征进行增强,最后利用支持向量机(SVM)进行训练和测试,从而实现场景分类.在三个公共标准图像集上的测试实验结果表明,都具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	86	857	13.0	25.0
2	史静	西安理工大学自动化与信息工程学院	22	102	6.0	9.0