基于多尺度建模的炼油化工过程报警根源分析

• 作者: 张来斌 胡瑾秋 蔡爽
• 来源期刊: 石油学报（石油加工）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 风险表征指标 互相关函数 报警根源分析 平稳过程
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 341-353
• 页数: 13页
• 分类号: X937
• 字数: 9497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8719.2018.02.017

摘要

为了及时找出故障原因以抑制过程故障传播,保证生产过程安全及产品质量,有必要对炼油化工过程报警根源进行分析研究.而对于过程风险表征指标的选择,现有方法多是根据主观经验直接挑选而得,对于一些复杂的大型系统,由于过程复杂,设备众多,常涉及大量监控变量,主观挑选表征指标常常导致报警根源分析过程中遗漏某些重要原因变量.因此提出多尺度建模的方法,通过对炼油化工生产系统的空间尺度进行划分,针对某一风险过程,分析其不同尺度下的过程风险表征指标,基于互相关函数建立多尺度下的炼油化工过程报警根源分析模型.案例分析将其应用于某石油化工企业分馏塔冲塔风险过程.结果表明,对于过程风险报警根源分析而言,需对整个风险单元进行分析,仅考虑与风险直接相关的设备可能遗漏某些重要原因变量,以致无法推绎出引发报警的扰动根源.通过对不同尺度下的模型进行应用对比分析,从而选择合适的尺度进行建模,有助于保证炼油化工过程报警根源分析的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机械与储运工程学院	175	1325	18.0	27.0
2	胡瑾秋	中国石油大学机械与储运工程学院	20	66	4.0	7.0
3	蔡爽	中国石油大学机械与储运工程学院	2	1	1.0	1.0