标签一致K-SVD稀疏编码视频跟踪算法

• 作者: 徐壮 杨金龙 汤玉 陈小平
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 标签一致 稀疏编码 字典学习 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 262-272
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 10156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16246

摘要

稀疏编码视频目标跟踪算法对目标遮挡问题有一定的适应性,但当目标受背景杂波、光照变化等干扰时,跟踪结果将会出现漂移现象.为此,提出一种基于字典学习和模板更新的视频目标跟踪算法.该算法在构造字典时加入背景模板集,利用标签一致K-SVD方法进行字典学习,同时训练出低维字典和目标背景分类器;在稀疏编码过程中,借助粒子滤波技术,采用分类器分类结果和候选目标直方图构建整体似然模型;最后通过字典学习更新字典、分类器及目标直方图.采用标准数据库中具有挑战性的视频数据进行算法测试实验,结果表明,对于存在遮挡、背景杂波、光照变化、目标旋转和尺度变化等复杂跟踪环境下的目标跟踪,文中算法都能有效地降低跟踪结果存在的漂移现象,且具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金龙	江南大学物联网工程学院	28	103	7.0	8.0
2	汤玉	江南大学物联网工程学院	2	4	2.0	2.0
3	徐壮	江南大学物联网工程学院	4	4	2.0	2.0
4	陈小平	江南大学物联网工程学院	1	2	1.0	1.0