基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析

• 作者: 余丰 奚吉 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲源分离 稀疏表示 压缩感知
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 1127-1131
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.06.002

摘要

为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架；其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典；最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明,该算法与其他稀疏表示方法相比获得了较好的分离效果.与传统两步法不同的是,该算法在压缩感知框架下利用K-SVD方法自适应地训练稀疏字典,求出混合信号的稀疏表示,稀疏分量分析方法的改进对盲源分离的准确率起到直接的影响作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	153	2088	25.0	40.0
4	奚吉	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	10	69	4.0	8.0
7	余丰	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	2	35	2.0	2.0