基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测

• 作者: 朱松豪 石路路 程艳云
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著目标检测 最小生成树 外轮廓提取 模糊色差直方图 多尺度检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 7590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.013

摘要

文中提出一种基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测方法.由于目标背景区域通常与图像边界相连接,因此,文中通过计算与图像边界的距离提取显著目标,且利用超像素过分割提高处理效率.具体而言,首先对图像进行超像素分割;然后,依据超像素与图像边界距离生成最小树,并以此获得显著目标的初步检测结果;接下来,利用快速轮廓检测法提取显著目标的外轮廓信息;最后,利用模糊色差直方图及多尺度方法获得显著目标的准确检测结果.实验结果表明,与现有方法相比,文中所提算法在效率和精度上具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程艳云	南京邮电大学自动化学院	24	161	8.0	12.0
2	朱松豪	南京邮电大学自动化学院	37	103	5.0	9.0
3	石路路	南京华苏科技股份有限公司研发部	4	5	1.0	2.0