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摘要:
针对群目标侦察中的航迹规划问题,提出先采用聚类算法将目标群分成若干个子目标群,然后采用分层规划方法进行求解.第1层为目标群之间的路径规划,将问题转化为多旅行商问题并采用遗传算法求解确定最短航迹;第2层为子目标群内部的航迹规划,由于传感器通常是以一定宽度进行扫掠式侦察,因此,首先用Delaunay三角剖分算法求出包含子群内所有目标的最小凸多边形,再利用区域覆盖扫掠算法求出凸多边形内机动次数少、路径最短的航迹.仿真结果表明,所设计的航迹规划方法能够实现群目标侦查中无人机的航迹规划,证明了模型的可行性和算法的有效性.
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文献信息
篇名 群目标侦察航迹规划方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 群目标 分层规划 旅行商问题 Delaunay三角剖分算法 区域覆盖扫掠算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP273.1|TJ85
字数 2727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓龙 空军工程大学空管领航学院 70 307 8.0 14.0
2 朱创创 空军工程大学空管领航学院 6 16 3.0 3.0
3 何吕龙 空军工程大学空管领航学院 11 33 4.0 4.0
4 景晓年 空军工程大学空管领航学院 7 32 3.0 5.0
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群目标
分层规划
旅行商问题
Delaunay三角剖分算法
区域覆盖扫掠算法
研究起点
研究来源
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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