人工神经网络在轧钢中的应用综述

• 作者: 王志军
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 混合模型 轧制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机械制造与智能控制
• 页码范围: 324-328
• 页数: 5页
• 分类号: TG33|TP183
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.04.007

摘要

综述人工神经网络在轧制参数预报中的应用,包括轧制力能参数、组织性能和温度的预报;并介绍了混合人工神经网络模型与改进的人工神经网络模型,其中混合对象包括传统数学模型、有限元和其他智能算法.研究表明,人工神经网络在轧钢参数预报中具备很大的优势,能显著提高轧钢相关参数预报精度,提升轧材的品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志军	中冶南方工程技术有限公司技术研究院	2	1	1.0	1.0