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摘要:
分析了多种三维激光点云数据精简算法的工作原理,以及它们在缩减数据量以提高算法的处理速度方面的效果,综述了三维激光点云数据精简算法的国内外研究现状.
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内容分析
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文献信息
篇名 三维激光点云数据精简算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 海量数据 拓扑关系 点云数据精简
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 上海电力学院自动化工程学院 14 57 3.0 7.0
2 杨剑 上海电力学院自动化工程学院 2 4 1.0 2.0
3 黄晓铭 上海电力学院自动化工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (137)
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参考文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
拓扑关系
点云数据精简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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