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摘要:
针对压缩感知中的软阈值截断算法的不足,引入了对数阈值截断算法.相较于软阈值截断算法,对数阈值截断算法对阈值的选择更加合理,结果更加平滑稳定.基于次,本文将其用于图像去噪.首先在图像非局部去噪的框架下,利用图像块间的线性相关性进行相似块匹配,获得低秩图像块并组成相应的矩阵;再对矩阵块进行SVD分解,对分解出来的奇异值进行对数阈值截断处理,通过迭代,使其向无噪逼近;最后还原图像.实验表明,该方法对于高斯噪音有很好地去噪效果,同时也能够很好地保持图像的结构纹理.
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内容分析
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文献信息
篇名 对数阈值截断算法及其在图像去噪中的应用
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 对数阈值 低秩逼近 非局部自相似 压缩感知
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子学与信息技术
研究方向 页码范围 45-53
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 3961字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张笑钦 温州大学数理与电子信息工程学院 11 10 2.0 2.0
2 厉良召 温州大学数理与电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
对数阈值
低秩逼近
非局部自相似
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导