对数阈值截断算法及其在图像去噪中的应用

• 作者: 厉良召 张笑钦
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 对数阈值 低秩逼近 非局部自相似 压缩感知
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子学与信息技术
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.02.007

摘要

针对压缩感知中的软阈值截断算法的不足,引入了对数阈值截断算法.相较于软阈值截断算法,对数阈值截断算法对阈值的选择更加合理,结果更加平滑稳定.基于次,本文将其用于图像去噪.首先在图像非局部去噪的框架下,利用图像块间的线性相关性进行相似块匹配,获得低秩图像块并组成相应的矩阵;再对矩阵块进行SVD分解,对分解出来的奇异值进行对数阈值截断处理,通过迭代,使其向无噪逼近;最后还原图像.实验表明,该方法对于高斯噪音有很好地去噪效果,同时也能够很好地保持图像的结构纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张笑钦	温州大学数理与电子信息工程学院	11	10	2.0	2.0
2	厉良召	温州大学数理与电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0