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摘要:
为研究地下水概念模型的构建偏差及水文地质参数非均质性引起的地下水渗流场模拟不确定性问题,首先根据自然条件的差异构建2组概念模型;以大量原位水文地质试验获取的待估参数数据为先验信息,应用接受条件进行调整的马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)中的自适应采样算法(A-M)进行参数样本采集,并基于2组概念模型分别构建多组渗流场计算模型;将输出结果基于AICc准则进行相关多模型定量分析.研究结果表明:调整的A-M采样算法,参数样本的遍历性及收敛性未受影响;计算模型中除存在"异参同效",亦存在"异构同效";异构同效虽存在,但更接近客观条件的概念模型结构获取高精度模型的概率较大,1#、2#概念模型中方差值介于1~2的模型比例分别为65%、46%;各概念模型的100组计算模型中,剔除Delta值大于10的计算模型后,1#模型中仅保留排名前10个模型,累计后验概率0.996,2#模型则保留排名前21个模型,而其排名前10的模型累计后验概率仅为0.884.
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文献信息
篇名 地下水模拟不确定性问题的多模型分析
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 地下水模拟 不确定性 多模型分析 AM-MCMC
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 574-581
页数 8页 分类号 P641.2
字数 5343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 西南交通大学地球科学与环境工程学院 226 2105 21.0 29.0
2 刘建 西南交通大学地球科学与环境工程学院 41 266 10.0 13.0
3 宋凯 西南交通大学地球科学与环境工程学院 8 36 3.0 6.0
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西南交通大学学报
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62-104
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