基于FOA-RBF网络的城市道路短时交通流预测

• 作者: 戚湧 於东军 陈明猜
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短时交通流预测 相空间重构 果蝇优化算法 径向基网络 FOA-RBF网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.017

摘要

为了提高城市道路短时交通流预测的时效性、准确性,提出一种基于果蝇优化算法(Fruit FlyOptimization Algorithm,FOA)的径向基(Radial Basis Function,RBF)网络预测方法,简称FOA-RBF网络.以交通数据的混沌特性为依据,对短时交通流时间序列进行相空间重构,在相空间中构造混沌模型,凭借FOA算法对参数空间的探索能力,优化RBF网络的超参数,以此建立FOA-RBF网络.在城市道路数据上对FOA-RBF网络的有效性进行验证,实验结果表明,FOA-RBF网络在精度上有较大提升,并在处理大数据方面表现出较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於东军	南京理工大学计算机科学与工程学院	64	503	15.0	19.0
2	戚湧	南京理工大学计算机科学与工程学院	134	1347	20.0	31.0
3	陈明猜	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0