基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

• 作者: 贾悦
• 来源期刊: 环境卫生工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市生活垃圾 组分 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 规划与管理
• 页码范围: 84-86,90
• 页数: 4页
• 分类号: X32|X799.3
• 字数: 3741字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络方法对2007-2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016-2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测.结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预测结果与实际符合性较好,平均误差仅为(0.4％,该BP神经网络模型可用于城市生活垃圾组分的预测与估计.模型预测表明:“十三五”期间上海市城市生活垃圾组分中,厨余含量较高,但其比例呈逐年下降趋势,纸类与橡塑类垃圾组分含量则有所增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾悦		3	18	2.0	3.0