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结合位移检测和LSSVM的电机故障诊断
结合位移检测和LSSVM的电机故障诊断
作者:
张世荣
张芳芳
程琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
感应电机
故障诊断
定转子位移
检测线圈
稀疏最小二乘支持向量机
摘要:
定转子间相对位移是导致感应电机故障的主要原因之一.本文在电机定子铁心齿槽中预置8只检测线圈构成6组线圈对,其差动信号对定转子间的位移敏感,结合最小二乘支持向量机( LSSVM)对电机故障进行在线诊断.以变压器油泵电机为对象进行了试验.试验结果表明:结合位移检测和LSSVM可准确判别油泵电机故障,所采用的LSSVM稀疏化方法可在减少支持向量、降低在线计算量的同时,确保故障判别率和泛化能力,稀疏化LSSVM模型适合电机故障的在线诊断.
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单向阀
DEMD
特征向量
KPCA
LSSVM
故障诊断
基于迁移学习LSSVM的模拟电路故障诊断
模拟电路
故障诊断
迁移学习
最小二乘支持向量机
辅助数据
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
结合位移检测和LSSVM的电机故障诊断
来源期刊
河南科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
感应电机
故障诊断
定转子位移
检测线圈
稀疏最小二乘支持向量机
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
机械与仪表
研究方向
页码范围
11-16
页数
6页
分类号
TM346.2
字数
3683字
语种
中文
DOI
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张世荣
武汉大学动力与机械学院
40
114
5.0
8.0
2
张芳芳
武汉大学动力与机械学院
18
258
8.0
15.0
3
程琴
武汉大学动力与机械学院
4
7
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
感应电机
故障诊断
定转子位移
检测线圈
稀疏最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6871
CN:
41-1362/N
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市开元大道263号
邮发代号:
36-285
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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河南科技大学学报(自然科学版)2018年第4期
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