结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 单甘霖 张岐龙 段修生 王俭臣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路故障诊断 支持向量机 一类支持向量机 决策函数 正负类间隔 参数选择
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-173
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.055

摘要

基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差.针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法.该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性能,以弥补OCSVM分类能力的不足.对OCSVM算法进行改进,以提高其检测和分类性能.通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单甘霖	军械工程学院光学与电子工程系	113	845	15.0	23.0
2	段修生	军械工程学院光学与电子工程系	68	568	10.0	22.0
3	张岐龙	军械工程学院光学与电子工程系	13	150	5.0	12.0
4	王俭臣	军械工程学院光学与电子工程系	9	54	4.0	7.0