融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究

• 作者: 刘超 夏海英 李文杰
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单细胞图像 自适应RSF模型 LOG能量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.016

摘要

针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错.文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割.首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超		105	523	13.0	18.0
2	夏海英	广西师范大学电子工程学院	24	118	7.0	10.0
3	李文杰	盐城师范学院新能源与电子工程学院	4	16	1.0	4.0