水声信号熵特征提取与分类研究

• 作者: 付君宇 权恒恒 陈越超
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: 近似熵 样本熵 模糊熵 特征提取 SWT
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 2017年船舶通讯导航会议论文集锦(一)
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 字数: 2513字
• 语种: 中文

摘要

为提高目标识别准确率,以一定数量样本的四类水声目标信号为研究对象,分别提取近似熵、样本熵、模糊熵三种非线性特征作为K近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)的输入特征.分类结果表明,近似熵和样本熵只能有效区分部分目标类型,而模糊熵特征对于四类目标类型的平均识别率达到了98.55％,验证了模糊熵可作为区分文中四类水声信号的有效特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付君宇	声纳技术重点实验室第七一五研究所	1	3	1.0	1.0
2	陈越超	声纳技术重点实验室第七一五研究所	2	7	2.0	2.0
3	权恒恒	声纳技术重点实验室第七一五研究所	1	3	1.0	1.0