基于IRN神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断

• 作者: 刘涛 薛松
• 来源期刊: 电子机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达天线伺服系统 故障树分析 内部回归神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 创新与探求
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TN820.3
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19659/j.issn.1008-5300.2018.06.014

摘要

文中主要针对雷达天线伺服系统故障, 提出了一种基于内部回归 (Internally Recurrent Net, IRN) 神经网络的故障诊断手段.通过分析雷达伺服系统的信号流程图, 找到了导致天线故障的所有可能部件.利用故障树的分析手段对这些部件分类, 发现同一故障部件可能引发不同的故障现象, 同时对所有部件进行编号.建立适用于雷达天线伺服系统的IRN神经网络, 其中输入层共有23个神经元对应23个测试点, 输出层共有4个神经元对应所有故障的编号.对所建立的神经网络进行训练与测试, 发现IRN神经网络能够很好地完成对所有故障部件的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛松		1	1	1.0	1.0
2	刘涛		6	6	2.0	2.0