物资采购流行性预测问题的蚁群算法

• 作者: 周瑞 张馨文 李小平 罗亮 罗明
• 来源期刊: 应用数学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 组合优化 蚁群算法 下模函数 物资采购
• 年，卷（期）: yysxjz_2018,（4）
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP1

摘要

物资采购流行性预测是现代物流中的一个重要环节,是一种典型的组合优化问题。为使物流生产达到最佳效果,提出了一种基于下模函数下的蚁群算法,对物资采购中的流行性预测问题作出解答。该蚁群算法结合了贪婪算法是对一般蚁群算法的改进,最后以实验表明该算法在解决物资采购流行性预测问题是有效的。