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摘要:
配送路径的选择在物流成本中占据着很大的比例,本文针对配送中心满足客户需求时所选取路径,基于遗传算法进行深度优化,加入各个需求点的需求量及时间窗,在降低成本的同时最大程度提高客户满意度,结果表明该算法在解决需求点无序排列且带有时间窗问题的车辆路径方面问题有较高的精确性,具有一定的实用价值。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的配送中心路径优化问题分析
来源期刊 管理科学与工程 学科 经济
关键词 物流 遗传算法 时间窗 车辆路线优化
年,卷(期) glkxygc_2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 340-348
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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1 李博豪 2 0 0.0 0.0
2 宋婧婧 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流
遗传算法
时间窗
车辆路线优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学与工程
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