基于灰色关联模型的中国城镇PM2.5浓度影响因素分析

• 作者: 李元征 李锋 陈新闯 韩婧
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 7大地理分区 城镇城区 灰色关联模型 影响因素
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 城市生态保护
• 页码范围: 69-73,79
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2018.03.011

摘要

文章以2010年中国城镇城区为研究单元,采用灰色关联模型对中国7大地理分区城镇PM2. 5浓度影响因素进行综合研究.结果表明:年平均风速、NDVI和DEM与PM2. 5浓度的关联度为中度,其余为强度关联.地形因素对华北地区的城镇PM2. 5浓度影响最大,年平均气温和年平均降水量对华南地区城镇PM2. 5浓度影响程度较小,年平均风速对各分区城镇PM2. 5浓度均有较强的影响.生态因素对各区域城镇PM2. 5浓度均有中度或强度影响.社会经济因素中城市化因素对各区域城镇PM2. 5浓度多为中度影响,经济因素对东北、华中、西南、西北地区影响程度较大.研究结果可为有效防控PM2. 5污染提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	154	2889	26.0	50.0
5	韩婧	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	5	11	2.0	3.0
9	李元征	河南财经政法大学资源与环境学院	7	19	3.0	4.0
10	陈新闯	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	3	5	1.0	2.0