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摘要:
为了提高算法匹配正确度与抗仿射变换性,本文通过将图像的梯度信息引入图像匹配的过程,提出了基于圆域梯度信息耦合角度相似法则的图像匹配算法.首先,采用Forstner算子精准快速地对图像特征进行检测,获取纯度较高的特征点.然后,通过计算圆域的haar小波响应值确定主方向,并利用圆域的梯度信息获取特征向量,完成特征描述.最后,根据匹配特征的仿射不变性,利用主方向建立角度相似法则,以完成匹配.通过特征点的特征向量去除错误匹配点,获取最终的匹配结果.实验数据显示,所提算法具有较高的匹配正确率与鲁棒性,在多种几何变换下,其匹配结果中具有较多的正确匹配对,而错误匹配对数量较少.
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文献信息
篇名 基于圆域梯度信息耦合角度相似法则的 图像匹配算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像匹配 Forstner算子 圆域梯度信息 Haar小波 角度相似法则
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 TP391
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.05.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊 安徽城市管理职业学院信息技术学院 15 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
Forstner算子
圆域梯度信息
Haar小波
角度相似法则
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井冈山大学学报(自然科学版)
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1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
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