基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪

• 作者: 刘信言 柯研 郑钰辉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV DNN 目标检测与跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.10.55

摘要

目标检测和跟踪在工业应用中占有较大的比重,通过目标识别技术,可以快速准确的检验产品的一致性,降低工人劳动强度,提高企业效益,本文主要介绍了一种开源的计算机视觉库——OpenCV,OpenCV中集成的模块能够减少开发人员工作强度.本文对OpenCV中用于目标检测和跟踪的模块,和这些模块的算法基础进行了简要的介绍,本文还将对OpenCV中提供的DNN深度神经网络模块的相关内容和算法框架进行简要的介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑钰辉		15	312	5.0	15.0
2	柯研		4	7	1.0	2.0
3	刘信言		2	1	1.0	1.0