基于OpenCV的人脸检测与跟踪

• 作者: 朱承志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV Adaboost算法 Camshift算法 Kalman滤波 人脸检测与跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-161
• 分类号: TP393
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.035

摘要

随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用.传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标,但它不仅需要手动设定跟踪的对象,而且当跟踪对象遇到遮挡和相同颜色障碍物干扰时很容易丢失目标.针对上述问题,在OpenCV的基础上,采用Adaboost,Camshifl和Kalman滤波相融合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱承志	湘潭职业技术学院工学院	6	16	1.0	4.0