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摘要:
根据歌声拥有不同于谐波乐器和打击乐器信号的波动性特征,提出一个串联两阶段的单通道歌声增强算法.在这个框架下,首先用稀疏低秩矩阵分解技术RPCA对混合信号的频谱图进行分解,得到了低秩的背景音乐和稀疏的歌声部分.在这种强假设下,低音架子鼓等打击乐器容易被错分到稀疏的部分,但其重复性又比歌声强,因此,在第二阶段引入REPET源分离技术进一步提取打击乐器的成分,从而得到更为纯净的歌声.在公开的数据集MIR-1K上进行实验,结果表明,与其他三种算法相比,我们提出的方法能够提高分离的性能.
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文献信息
篇名 基于串联两阶段的单通道歌声增强算法
来源期刊 应用数学与计算数学学报 学科 工学
关键词 歌声增强 鲁棒主成分分析 重复片段提取
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 497-508
页数 12页 分类号 TN912.35
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于石薇 上海大学理学院 4 0 0.0 0.0
2 张红娟 上海大学理学院 5 55 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
歌声增强
鲁棒主成分分析
重复片段提取
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用数学与计算数学学报(英文)
季刊
2096-6385
31-2156/O1
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