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摘要:
为解决大量快递包装给社会环境带来的一系列问题,优化快递包装及回收车辆路径,降低回收成本,提高客户满意度是快递包装回收的关键.考虑到快递包装回收的现状,提出在回收过程中设置软时间窗来反映顾客的满意度.建立了运输成本、处理成本、回收成本、时间惩罚成本等成本最小化的数学模型.采用改进的遗传算法对模型求解,提出运用2点交叉法改进交叉算子,加快种群的寻优速度,同时提出2点互异改进变异算子,增加种群的多样性,并对算法的种群规模、变异概率、运输成本等进行了灵敏度分析.运用Matlab软件对算例进行仿真,在有无时间窗条件下,验证了该设计的快递包装回收路径模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 带时间窗的快递包装回收车辆路径优化研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 快递包装回收 车辆路径优化 遗传算法 时间窗
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 861-869
页数 9页 分类号 TP301.6
字数 5409字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓学平 重庆邮电大学经济管理学院 16 33 3.0 5.0
2 田帅辉 重庆邮电大学经济管理学院 16 69 5.0 7.0
3 薛莹 重庆邮电大学经济管理学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
快递包装回收
车辆路径优化
遗传算法
时间窗
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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