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摘要:
冷链物流中的储运产品具有易腐易变质的特性,其品质会随着时间的推移而逐渐下降;随着时间的变化,人们对产品品质厌恶的心理感受也随之变化.基于产品品质与温度的变化关系,结合阿伦尼乌斯方程和冷链产品变质函数,在此基础上给出了客户厌恶度函数,建立了寻求客户厌恶度最小和总成本最小的冷链物流配送优化模型.根据优化模型的特征,设计了微粒群算法和局部搜索算法相结合的混合算法寻求最优配送路径.最后通过算例,验证了优化模型和求解算法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于客户厌恶度的冷链物流配送网络优化
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 冷链 易腐易变质 客户厌恶度 混合算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 F252
字数 5570字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘虹 福州大学经济与管理学院 17 60 4.0 7.0
2 赵晶 福州大学经济与管理学院 6 24 3.0 4.0
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引文网络
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节点文献
冷链
易腐易变质
客户厌恶度
混合算法
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期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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