锂离子电池荷电状态估计方法综述

• 作者: 孙冬 李超 纪阿芳 许爽
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态(SOC) 估计方法 卡尔曼滤波法 状态观测器法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2018.04.018

摘要

对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点.着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设计复杂度两方面分析了这些算法的优缺点.给出SOC在线估计的要求:根据应用场合选择适合的电池模型和估计算法,通常要求估计算法具有一定通用性和较好鲁棒性,SOC估计误差小于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬	郑州轻工业学院工程训练中心	15	129	5.0	11.0
2	许爽	郑州工程技术学院信息工程学院	5	9	1.0	3.0
3	李超		1	9	1.0	1.0
4	纪阿芳		1	9	1.0	1.0