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摘要:
利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分构造最终的拼写纠错模型,并在Brow n语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明,该模型可有效进行非词纠错.
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文献信息
篇名 基于键盘距离和依存分析的拼写纠错方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 键盘距离 单词距离 依存分析 SpellKD模型 非词错误
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1179-1186
页数 8页 分类号 TP391
字数 5855字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.05.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭涛 吉林大学计算机科学与技术学院 30 131 8.0 11.0
5 易荣庆 2 4 1.0 2.0
6 谢文慧 吉林大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
键盘距离
单词距离
依存分析
SpellKD模型
非词错误
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导