基于Emotiv的脑机接口研究

• 作者: 丁凡 张胜利 陈侃
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 稳态视觉诱发电位 Emotiv EPOC+ 功率谱密度分析 典型相关性分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 116-118,139
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.02.027

摘要

针对脑机接口中存在的信号容易受到干扰、操作复杂的问题,利用经济便携式脑电采集设备Emotiv EPOC+搭载了一套基于稳态视觉刺激的脑机交互系统.该脑机接口系统首次将功率谱密度分析、典型相关性分析等方法按照不同权重相结合,使得目标识别的准确率高这98.6％,且该系统具有很高的抗噪能力和可拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁凡	深圳大学信息工程学院无线通信与网络实验室	5	12	2.0	3.0
2	张胜利	深圳大学信息工程学院无线通信与网络实验室	14	38	4.0	5.0
3	陈侃	深圳大学信息工程学院无线通信与网络实验室	1	0	0.0	0.0