基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测

• 作者: 林培群 陈丽甜 黄子敬
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 交通流量检测 车辆检测 Camshift跟踪 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008

摘要

为了解决计算机视觉在夜间低亮度、多干扰的光环境下交通流检测精度低、稳定性差等问题,研究了一种基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测方法.针对静态检测方法难以在多干扰的条件下高精度地识别车灯的问题,提出了在跟踪过程中根据目标跟踪窗口的亮度与几何特征稳定性动态消除干扰光斑的车灯识别方法;针对静态配对方法稳定性较差、计算开销较大的问题,提出基于车灯跟踪轨迹相似度与位置关系的配对规则、辅以配对逻辑来实现车灯配对的方法.实验结果表明,该算法在常见检测环境下的正检率约为90％,漏检率可低于10％.算法在应对路面反射特性较强的环境时的漏检率有待优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林培群	华南理工大学土木与交通学院	43	322	9.0	15.0
2	陈丽甜	华南理工大学土木与交通学院	3	17	2.0	3.0
3	黄子敬	华南理工大学土木与交通学院	2	1	1.0	1.0