考虑需求响应综合影响因素的RBF-NN短期 负荷预测模型

• 作者: 于道林 张智晟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 需求响应 分时电价 RBF神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 1631-1638,后插5
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170835

摘要

为提高计及需求响应的短期负荷预测精度,通过量化电价、用户响应程度以及温度等外界因素,构建了考虑需求响应综合影响因素的径向基函数神经网络(radial basis function-neural network,RBF-NN)短期负荷预测模型.结合峰谷分时电价(time-of-use price,TOU price),根据消费者心理学原理描述了基于Logistic函数的用户模糊需求响应机理,用于有效辨识用户对峰谷电价的响应参数.利用半梯形隶属度函数消除用户响应模糊属性,将需求响应精确量化结果引入RBF-NN预测模型.通过实际算例,分析了该文构建模型在不同电价机制下的预测性能,证明了在RBF-NN模型中综合考虑电价、用户响应度等因素的重要性,为计及需求响应的短期负荷预测研究提供了一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智晟		67	384	11.0	16.0
2	于道林		4	21	2.0	4.0