支持向量回归在圆形检测中的应用

• 作者: 吴观茂 王倩倩 陈令刚
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理 圆形检测 支持向量回归 三点拟合圆 机器视觉
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 国家青年/地区科学基金项目专栏
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 5402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2018yx02002

摘要

对圆形的识别是机器视觉中最基本和最重要的任务之一,为了准确确定复杂背景图像中圆的位置,提出了一种将支持向量回归模型与三点拟合圆联合起来的新算法,通过支持向量回归模型训练不同类型的圆形样本,得到超平面方程f(x),以f(x)为中心线,构建一个宽度为2ε的近似圆环型间隔带,在此间隔带上的点都被认为属于圆形边界上的点,然后运用三点拟合圆几何算法计算出圆心和半径,从而达到识别圆形的目的.实验结果表明,联合算法通过对训练样本的学习,能够在噪声比较大的背景图像中得到圆形的边界信息,从而确定圆的位置,较仅使用某一种圆形识别算法有一定的优势.在以圆形作为定位的机器视觉领域,具有重要的理论研究价值与实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴观茂	安徽理工大学计算机科学与工程学院	26	295	7.0	17.0
2	王倩倩	安徽理工大学数学与大数据学院	10	5	2.0	2.0
3	陈令刚	安徽理工大学计算机科学与工程学院	5	6	2.0	2.0