基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘

• 作者: 于洪涛 吉立新 杨奕卓 程晓涛 黄瑞阳
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电信网 多维度 多粒度 高斯混合模型 行为模式挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 39-51
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 字数: 8813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2018083

摘要

为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR,call detail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化,实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现.通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模,解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题.实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集,对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分类算法的实验效果,证明了所提用户行为特征的有效性与计算可行性;并以快递、航班、银行等服务号码为例,对比了不同群体通信行为模式的差异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛		44	339	10.0	16.0
2	吉立新		32	81	5.0	7.0
3	黄瑞阳		50	146	7.0	8.0
4	杨奕卓		3	16	2.0	3.0
5	程晓涛		4	26	2.0	4.0