电信网中基于社区挖掘的用户行为预测算法

• 作者: 刘力雄 王晓雷 胡金萍
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电信网 社会网络分析 社区挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 540-543
• 分类号: TN918.91
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2010.05.008

摘要

利用社会网络分析去解决电信网中的用户行为预测问题,把用户行为预测转换为社区挖掘和社区内用户行为预测2个步骤.之后,利用改进的凝聚层次聚类算法实现了电信网中用户的社区挖掘,通过对社区内的邻近度进行排序,设计了社区内用户行为的预测算法.仿真实验结果表明,该算法能够有效的预测出指定社区中的用户行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓雷	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	2	3	1.0	1.0
2	胡金萍	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	2	3	1.0	1.0
3	刘力雄	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	5	6	2.0	2.0