基于SURF特征的羊绒羊毛鉴别算法

• 作者: 柴新玉 路凯 钟跃崎
• 来源期刊: 上海纺织科技
• 学科: 工学
• 关键词: 羊毛 羊绒 鉴别 SURF特征 扫描电子显微镜
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术讲座
• 页码范围: 25-28,45
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.92
• 语种: 中文

摘要

为了实现羊绒与羊毛纤维的快速自动鉴别,提出了基于SURF特征的羊毛羊绒鉴别算法.首先采用扫描电子显微镜获取两种纤维的表面形貌图像,再对图像进行预处理,去除背景并对纤维区域进行增强处理,然后提取SURF特征并聚类,将原始图像转换成相对应的高维向量,最后对数据进行分类.试验结果表明,该方法有效,在两种纤维不同混合比例的情况下,识别率都超过90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟跃崎		21	132	7.0	11.0
2	柴新玉		3	7	2.0	2.0
3	路凯		3	7	2.0	2.0