一种多列特征图融合的深度人群计数算法

• 作者: 唐斯琪 张梁梁 潘志松 陶蔚
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人群密度估计 卷积神经网络 特征图融合 开放场景
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017204

摘要

针对复杂开放环境下人群密度估计中的多尺度目标和小目标感知问题,提出了一种基于特征图融合的多列卷积神经网络的人群密度估计算法.所提出的特征图融合方式,一方面综合利用高层语义特征与底层细节特征,实现了对小目标的感知;另一方面大幅提高基础网络集成数量以应对目标多尺度问题,最终提高了人群密度估计的准确性.实验结果表明,所提算法有效提高了密集开放场景中人群计数的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志松	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	13	32	4.0	5.0
2	陶蔚	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	6	15	2.0	3.0
3	张梁梁	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	2	8	1.0	2.0
4	唐斯琪	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	3	15	3.0	3.0