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摘要:
根据主成分分析的基本原理和GARCH-MIDAS混频模型的建模理论, 分别提取大豆、玉米美农报告数据的主成分, 而后构建基于大豆美农报告数据主成分与大豆期货收益率、玉米美农报告数据主成分与玉米期货收益率的GARCH-MIDAS模型, 并根据混频模型回归结果及混频图得出美农报告对我国农产品期货波动有一定影响的结论, 同时证明了GARCH-MIDAS混频模型的有效性, 为农产品期货市场影响因素的分析提供了新思路.文章认为美农报告之所以对我国农产品期货市场产生影响, 主要是由于我国相关权威信息机构的缺乏、农产品定价权的缺失以及农产品期货国际竞争力较弱, 而后提出相应的对策建议.
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文献信息
篇名 美农报告对中国农产品期货波动的影响——基于GARCH-MIDAS模型
来源期刊 青岛农业大学学报(社会科学版) 学科 经济
关键词 美农报告 农产品期货 波动 GARCH-MIDAS模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 F724.5
字数 4618字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1674-1471.2018.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙毅 青岛大学经济学院 23 28 3.0 4.0
2 李琳 青岛农业大学管理学院 15 27 3.0 4.0
3 秦梦 青岛大学经济学院 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
美农报告
农产品期货
波动
GARCH-MIDAS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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青岛农业大学学报(社会科学版)
季刊
1674-1471
37-1460/C
16开
山东省青岛市城阳区春阳路莱阳农学院学报(社科版)编辑部
1987
chi
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