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摘要:
针对有色量测噪声背景下战斗机蛇形机动模式转弯角速度辨识问题,考虑到目标状态与转弯角速度之间相互耦合的特性,基于期望最大化(EM)算法框架,提出了一种带有色量测噪声的联合估计与辨识算法.通过采用量测差分法实现了有色噪声白化,从而将有色量测噪声背景下的转弯角速度辨识问题转换成具有一步状态延迟的转弯角速度辨识问题.基于EM算法实现了战斗机蛇形机动目标状态与转弯角速度的联合估计与辨识:在E-step,通过利用有色量测噪声背景下的高阶容积卡尔曼平滑(HCKS)算法,获得了目标状态的后验估计;在M-step,通过极大化条件似然函数,进而获得转弯角速度的解析解.通过仿真验证了本文算法的目标状态估计与角速度辨识的精度均优越于传统的扩维法以及交互多模型法.而且又从窗口长度以及最大迭代次数2个方面评估分析了算法的性能,仿真结果表明,窗口长度以及最大迭代次数越大,精度越高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HCKS-EM的战斗机蛇形机动目标跟踪算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 蛇形机动 有色量测噪声 量测差分法 期望最大化(EM) 联合估计与辨识
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2004-2012
页数 9页 分类号 V19
字数 6287字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周中良 空军工程大学航空工程学院 80 371 11.0 15.0
2 刘宏强 空军工程大学航空工程学院 18 55 4.0 6.0
3 寇添 空军工程大学航空工程学院 16 43 4.0 5.0
4 卢春光 空军工程大学航空工程学院 6 3 1.0 1.0
5 杨远志 空军工程大学航空工程学院 14 61 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛇形机动
有色量测噪声
量测差分法
期望最大化(EM)
联合估计与辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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