人工智能在腹部影像的研究现状与展望

• 作者: 宋彬 黄子星
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 影像学 人工智能 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1216-1220
• 页数: 5页
• 分类号: R-05|R816.5
• 字数: 5202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.11.022

摘要

随着计算机计算能力的显著提高、深度学习算法的更新以及大型数据集的可用性,迅速地推动着人工智能在医学影像中的应用.人工智能可从影像图像中提取人眼无法辨别的有价值信息,并且为分析图像数据提供了有前途的新方法,使得放射科医生有可能将人工智能纳入临床实践中.本文就人工智能在腹部影像的研究现状做简要介绍,并展望人工智能在腹部影像学中应用的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋彬	四川大学华西医院放射科	284	1707	19.0	22.0
2	黄子星	四川大学华西医院放射科	107	458	13.0	15.0